Циљ:Оспособљавање студената да доносе одлуке при пројектовању или управљању које се односе на познавање вероватноће.
Исход:Студенти ће бити оспособљени да пројектују и решавају проблеме везане за квалитет софтвера и процеса, да анализирају податке из различитих извора и да схвате важност емпиријских метода у софтверском инжењерству.
Садржај предмета
Теоријска настава:
Уводни појмови теорије вероватноће.
Условна вероватноћа и независност догађаја.
Случајне променљиве дискретног типа.
Случајне променљиве непрекидног типа.
Расподеле вероватноћа, основни појмови.
Биномна и Поасонова расподела.
Гаусова расподела.
Математичко очекивање.
Карактеристичне функције.
Граничне теореме теорије вероватноће.
Случајни процеси
Увод у математичку статистику.
Оцена параметара расподеле.
Тестирање статистичких хипотеза.
Примена статистике у анализи инжењерске поузданости.
Практична настава:
Практична настава прати програм предавања и одвија се кроз вежбе у рачунарској лабораторији,коришћењем програмских пакета Матлаб и Мејпл.
Литература
С.Штрбац-Савић, А. Савић, Вероватноћа и статистика, ВИШЕР, Београд, 2013.
А. Савић, С. Штрбац-Савић, А. Зековић, Вероватноћа и статистика приручник за лабораторијске вежбе, ВИШЕР, Београд, 2011.
С.Цветковић, Елементи теорије вероватноће и математичке статистике, Академска мисао Београд, 2004.
