Alarmni sistemi i video nadzorŠifra: 230811 | 8 ESPB
Opšte informacije
Nivo studija:Specijalističke strukovne studije
Godina studija:1
Semestar:1
Uslov:
Cilj:Upoznavanje sa konceptima, metodama i tehnikama mašinskog učenja relevantim za razvoj inteligentnih sistema za nadzor zasnovanih na automatskom prepoznavanju govora, govornika i karakterističnih zvukova.
Ishod:Studenti će razviti razumevanje aktuelnih statističkih koncepata, metoda i tehnika mašinskog učenja, i osposobiće se da projektuju inteligentne sisteme za nadzor zasnovanih na automatskom prepoznavanju govora, govornika i karakterističnih zvukova.
Sadržaj predmeta
Teorijska nastava:
Izdvajanje obeležja audio signala.
Modelovanje jezika (n-grami).
Markovljevi lanci.
Skriveni Markovljevi modeli.
Pronalaženje najverovatnijih sekvenci skrivenih stanja (Viterbijev algoritam).
Obuka skrivenih Markovljevih modela (Baum-Velšov algoritam).
Akustičko modelovanje (smeša Gausovih raspodela).
Automatsko prepoznavanje govora.
Kritički osvrt na metodološki pristup automatskom prepoznavanju govora.
Uvežbavanje predstavljenih koncepata, metoda i tehnika kroz primere, odbrana domaćih zadataka.
Literatura
Stuart Russell, Peter Norvig, "Veštačka inteligencija: savremeni pristup". Računarski fakultet, 2011.
Jurafsky, Daniel, and James H. Martin, "Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Speech Recognition, and Computational Linguistics, 2nd edition". Prentice-Hall, 2009.
