Meko računarstvo Šifra: OK0014 | 6 ESPB

Opšte informacije

Nivo studija: Osnovne strukovne studije

Godina studija: 2

Semestar: 4

Uslov: nema

Cilj: Cilj predmeta je sticanje osnovnih znanja i veština iz oblasti veštačke inteligencije, osnovnim konceptima mekog računarstva i delimično mašinskog učenja

Ishod: Studenti će biti osposobljeni za upotrebu koncepata mekog računarstva i pojedinih algoritama mašinskog učenja pri projektovanju softverskih proizvoda i rešenja koja se delimično zasnivaju na tim konceptima

Sadržaj predmeta

Teorijska nastava:

Područja veštačke inteligencije. Meko računarstvo. Mašinsko učenje
Veštačke neuronske mreže. Neuron, aktivaciona funkcija, arhitekture mreža
Obučavanje, unakrsna validacija i problem prenaučenosti veštačkih neuronskih mreža
Veštačke neuronske mreže mreže zasnovane na višeslojnom perceptronu
Konvolucione veštačke neuronske mreže neuronske mreže
Primena veštačkih neuronskih mreža
Rasplinuta (Fazzy) logika
Ekspertni sistemi (sistemi za podršku u odlučivanju)
Probabilističko računarstvo. Bajesovske mreže. Teorija igara
Evolutivni (genetski) algoritmi
Prirodom inspirisane heuristike (meta –heuristike)
Metoda vektora oslonca
Teorija anomalija i metode otkrivanja anomalija I deo
Teorija anomalija i metode otkrivanja anomalija II.deo

Praktična nastava:

Literatura

Goran Šimić, Tehnologije i sistemi veštačke inteligencije, Akademija tehničko-umetničkih strukovnih studija Beograd, Odsek Visoka škola elektrotehnike i računarstva, Vojvode Stepe 283, Beograd, ISBN 978-86-6090-186-8, COBISS.SR-ID 182283273, 242 strana, 2025

Broj časova aktivne nastave (nedeljno)

Predavanja: 2

Vežbe: 3

Drugi oblici nastave: 0

Ocena znanja (maksimalan broj poena 100)

Predispitne obaveze

Poeni

aktivnosti u toku predavanja

aktivnosti na laboratorijskim vežbama

seminarski rad

kolokvijum

Završni ispit