Spinner

Документ се учитава

АТУСС

ВИШЕР

Академија техничко-уметничких струковних студија Београд

Одсек Висока школа електротехнике и рачунарства

Интелигентни системи и технологије Шифра: ON0023 | 6 ЕСПБ

Опште информације
Ниво студија: Основне струковне студије
Година студија: 3
Семестар: 5
Услов: Програмирање и математика
Циљ: Упознавање интелигентних технологија у софтверским апликацијама, стицање знања потребних за рад са алатима за развој и њихову интеграцију у информационе системе, увод у савремене трендове у области интелигентних система
Исход: Студенти ће бити оспособљени да користе окружења и библиотеке ради интеграције пословне интелигенције у ИС ради остваривања напредних функционалности и да се даље самостално усавршавају у овој области
Садржај предмета
Теоријска настава:
  1. Увод у системе и технологије вештачке интелигенције
  2. Алгоритми за неинформисано претраживање простора знања
  3. Алгоритми за информисано претраживање простора знања
  4. Пропозициона логика и примена у интелигентним системима
  5. Предикатска логика и примена у интелигентним системима
  6. Експертски (продукциони) системи
  7. Упознавање са скрипт језиком за изградњу базе знања продукционих система
  8. Расплинута (fuzzy) логика и примена у интелигентним системима
  9. Упознавање са окружењем за развој интелигентних система заснованих на расплинутој логици
  10. Вештачке неуронске мреже и примене
  11. Генетски алгоритам и примене
  12. Описна (дескриптивна) логика и примене
  13. Бајесова теорема и Бејесове мреже, окружења за дизајн Бајесових мрежа и примене
  14. Представљање онтологија коришћењем RDF стандарда, окружења за развој онтологија
  15. Семантички Веб и примене у системима заснованим на вештачкој интелигенцији
Практична настава:
Литература
  1. В. Девеџић, Технологије интелигентних система, Факултет организационих наука, Београд, 2004
  2. М. Милосављевић, Вештачка интелигенција, Сингипедија 2005
  3. H. Marmanis, D. Babenko, Algorithms of the Intelligent Web, Manning, United Kingdom, 2009
  4. M.Russel, Mining the Social Web, O’Reilly, USA, 2013
Број часова активне наставе (недељно)
Предавања: 2
Вежбе: 2
Други облици наставе: 0
Оцена знања (максималан број поена 100)
Предиспитне обавезе
Поени
активности у току предавања
10
активности на лабораторијским вежбама
30
семинарски рад
0
колоквијум
30
Завршни испит
Поени
Писмени испит
30
Усмени испит
0
Практични испит
0

Наставник

Сарадник

Обавештења
© 2024 Одсек Висока школа електротехнике и рачунарства, Београд
Војводе Степе 283, office@viser.edu.rs, +381 11 2471 099
Радно време: Понедељак - Петак 09:00-17:00